Un opérateur de flotte de véhicules gérait sa maintenance de façon principalement curative, avec des immobilisations coûteuses et imprévisibles.
🔎 Le constat
Les données de capteurs embarqués existaient mais n'étaient jamais croisées avec l'historique des pannes pour anticiper les défaillances.
⚙️ La solution mise en place
Un modèle prédictif identifie les signaux faibles annonciateurs de panne à partir des données télématiques, déclenchant une alerte de maintenance préventive.
📈 Le résultat
Les immobilisations non planifiées ont diminué, et la planification des ateliers de maintenance est devenue plus prévisible.
Ce cas rappelle un principe transversal à tous les secteurs équipés de capteurs : la donnée de maintenance a de la valeur uniquement si elle est croisée avec l'historique des incidents réels.