Un gestionnaire multi-sites peinait à anticiper ses pics de consommation, générant des pénalités de dépassement de puissance souscrite récurrentes.
🔎 Le constat
Les données de consommation existaient, via des compteurs communicants, mais restaient dispersées, sans analyse croisée avec les données météo ou d'occupation des locaux.
⚙️ La solution mise en place
Centralisation des flux multi-sources dans un tableau de bord unique, complété par un modèle prédictif croisant historique de consommation, météo et calendrier d'activité.
📈 Le résultat
Les équipes techniques reçoivent désormais une alerte avant le pic anticipé, avec le temps nécessaire pour ajuster les équipements et éviter le dépassement.
Ce cas illustre l'intérêt de l'IA prédictive : transformer une donnée déjà collectée mais sous-exploitée en levier d'action concret.